HAA｜实践经验复用系统
让每一次实践
都沉淀为确定性
真实任务执行一次，就沉淀一次；沉淀一次，下次就更确定。
任务、执行、问题、经验，沉淀成下一次可直接调用的确定性路径
任务
→
执行
→
沉淀
→
复用
→
再实践
真实任务执行一次，就沉淀一次；沉淀一次，下次就更确定。
流程散落在脑子里，经验停留在聊天里，问题重复出现，执行无法稳定复用。
同类业务反复出现，但每次都重新判断、重新执行、重新踩坑。
执行过程没有留下结构化记录，问题和解决方案很难被下次调用。
AI 可以协助执行，但没有文件协议和历史沉淀，很容易重新开始。
真正要提升的不是单次效率，而是下一次执行的稳定性。
执行不是终点，沉淀才是资产。一次任务的价值，不只在于完成它，还在于能不能变成下一次更确定的路径。
真实任务 → 执行记录 → 经验总结 → 说明书 → 下次复用
HAA 不追求一次性全自动，而是让真实业务在执行过程中留下可复用的结构。
记录需求场景、任务背景、输入材料、问题来源。
把任务拆成可执行动作，记录每一步过程和结果。
整理关键问题、原因、解决方案、异常分支。
形成下次可以直接调用的执行说明和复用指南。
再次遇到同类任务，直接调用沉淀路径。
第一版不需要复杂软件。文件夹就是系统，Markdown 就是协议，AI 执行工具就是执行员。
记录长期经验、原则、方法论，让重要判断不丢失。
拆解真实任务，完成业务动作，记录过程与结果。
把成功路径转化为说明书、协议和下次可调用的执行资产。
HAA 不是凭空出现的，它是从真实业务、真实执行和多次工具验证中长出来的。
学习脚本自动化工具，实现基础点击操作。
识别订单号和关键文字，提升页面状态识别能力。
引入系统级快捷键和异常处理。
截图识别、执行动作、异常处理形成执行链条。
完成 Request a Review 自动化闭环。
处理截图缩放、权限配置和屏幕录制等问题。
人负责边界与决策，AI 负责执行。
从任务执行，上升到经验记录和说明书沉淀。
聚焦截图、OCR、终端、说明书。
测试方案，暂停复杂路线，回归真实业务。
真实任务顺利执行，文件协议沉淀。
围绕业务场景持续积累说明书。